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深度學習 Deep Learning
​免費證書課程

【🧠 免費領證!深度學習入門證書課程🔥 自學 / 轉職 / 升呢都啱用!】

有無諗過 AI 同深度學習已經唔再係科研專利?🤖
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🎯 呢個課程幫你:
✅ 拆解 AI 核心概念:神經網絡、過擬合、正則化、梯度下降等
✅ 自學實用技巧:23 個單元,由淺入深掌握深度學習原理
✅ 專業人士必備:IT / 數據分析 / 軟件工程人員必學,轉職 AI 更有信心!

✨ 課程3大賣點✨
1️⃣【全免費】零成本學業界熱門技能
2️⃣【粵語教材】網上筆記+例子易明易吸收
3️⃣【拎證書】每課 MCQ 測驗,80 分即獲官方認證

👥 邊個要報名?
▫️ 對 AI 有興趣嘅你,無編程經驗都啱讀
▫️ 科技人想升呢掌握熱門技能
▫️ 教育 / 輔導 / 商業分析等跨界轉職人士

📝 點樣運作?
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每課完成簡單選擇題
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#深度學習 #人工智能 #AI粵語課程 #香港進修 #轉職AI #免費證書課程

(⚠️注意:本課程為教育用途,非商業開發工具操作指南,如需實務訓練請配合實戰項目學習)

點樣報名參加?

  1. 唔使報名!

  2. 讀完下面嘅講義(可以逐課逐課讀)

  3. 進入「自學測驗」頁面

  4. 答啱八成題目之後便可以自動透過電郵獲取該級證書

  5. 記住完咗每一個測驗要等多幾秒,等到系統顯示已經send咗證書俾你之後先至離開

自學測驗

​(完成每個測驗之後,系統都會自動電郵證書和下一個Level的密碼。完成整個課程大概需要24小時。)

​驗證文件

課堂筆記 - 初級

​(筆記以生動廣東話寫成)

 

  1. ​深度學習係乜嘢嚟?

  2. 新手都睇得明嘅神經網絡速成

  3. 淺層神經網絡係乜東東?

  4. 乜嘢係深層神經網絡?

  5. 點解要分訓練集、驗證集、測試集?

  6. 點解一定要識分「偏差」同「變異」?​​​

  7. 乜嘢係「正則化」?點解咁巴閉?

  8. 正則化點樣幫手收乾「過擬合」?

  9. Dropout 係乜東東?

  10. 除咗 L2 同 Dropout,仲有咩招可以防過擬合?

  11. 乜嘢叫「輸入正規化」?

  12. 乜嘢係「梯度消失」同「梯度爆炸」?

  13. 梯度檢查係乜?點解要做?

  14. 點解成日聽人講「Mini-Batch 梯度下降」?

  15. 做乜要識「指數加權平均」(Exponential Moving Average, EMA)?

  16. 動量梯度下降(Momentum)——畀模型一個「衝力」

  17. RMSprop:幫模型着對「智慧波鞋」穩住行 - 粵語加強版

  18. Adam——深度學習界嘅「智能自動波引擎」

  19. 乜嘢係「學習率衰減」(Learning-rate Decay)?

  20. 「卡喺壞局部最小值」係真定假?

  21. 乜嘢係「超參數」?——煲湯、踩單車、換波箱全面比喻

  22. 超參數調校攻略 —— 「養熊貓」定「釣魚子」?

  23. Batch Normalization 同 Softmax 回歸

​互動學習WebApp - 初級

  1. 「偏差」同「變異」

  2. 「正則化」

  3. Dropout

  4. 「梯度消失」同「梯度爆炸」

  5. 動量梯度下降

  6. ​RMSProp

  7. Batch Norm

翱翔醫療 (2).png

Tsim Sha Tsui H Zentre Clinic

Suite 813, 8/F, H Zentre

15 Middle Road, TST

Phone: 28133700

​Whatsapp:+852 95096276

Central Printing House Clinic

Room 303A & 305,

3/F, Printing House,

6 Duddell Street, Central

Phone: 28716733 / 28716788

Whatsapp:+852 62084539

TKO Maritime Bay Clinic

UG18, UG/F,

Maritime Bay Shopping Centre
Hang Hau, Tseung Kwan O
Tel: 98852916; Whatsapp: 98852916

​Phone:98852916

Whatsapp:+852 98852916

Mong Kok T.O.P. Clinic

Room 2001, 20/F,
700 Nathan Road, Mong Kok

​(Going above from the the 3/F elevator of T.O.P. Mall)

Phone:28710277

Whatsapp:+852 98893911

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