第21課:強化系統攻略
1. Schedule Development | 強化時間表「精密過地鐵班次」🚇
Schedule types | 獎勵機制「多過茶餐廳餐牌」
Fixed Ratio (FR) 固定比率
例:每完成5次配對圖卡,即獎1粒M&M
👉 阿明拼圖5次 → 🍫 → 再5次 → 🍫(似打機儲夠分開寶箱)
Variable Interval (VI) 浮動間隔
例:隨機抽查坐定行為,平均每8分鐘獎1次
👉 3分鐘時坐定 → 冇獎 → 12分鐘時仲坐定 → 🎁(等巴士式驚喜)
Schedule thinning | 慢慢「減糖」大法
例:戒斷薯片獎勵
Week1️⃣:每做1題數學獎1片 → Week4️⃣:每5題獎1片 → Week8️⃣:做完功課先有1包
2. Reinforcer Assessment | 獎勵物「驗屍咁驗」🔍
Preference stability | 今日朱古力聽日可能屎
例:評估自閉青年喜好
週一:寧願要耳機唔要可樂
週五:為咗可樂肯做雙倍任務
對策:每週做「強化物選美大賽」
Satiation effects | 食滯咗就反胃
例:用貼紙做獎勵出事現場
Day1️⃣:為貼紙做完10個task
Day3️⃣:見到貼紙即掉落地踩
補鑊方案:改用「代幣→扭蛋」緩衝系統
3. Implementation Systems | 執行要「軍隊式紀律」🎖️
Timing precision | 快過美斯射波⚽
例:教狗狗式反應訓練
✅ 正確按鈕後0.5秒內必須「叮!」+ 比零食
❌ 遲左幾秒 = 白做(個腦連唔到因果)
Response marking | 落標記要「大聲過麥當勞姐姐」
例:教特殊兒童講「唔該」
👉 細細聲講 → 即用誇張語氣重複「唔該!!」+ 舉👍燈牌
👉 配合手機App「GoodNotes」即時彈煙花動畫
FR→VR 強化階梯戰術
▸ 階段一:FR1(固定比率1:1)
- 適用:全新技能建立期(如狗狗按鈴/兒童初次說請)
- 要訣:每次正確反應立即強化,形成機械式條件反射
▸ 階段二:VR3(可變比率3:1)
- 觸發條件:連續3日正確率≥90%
- 心機操作:
✓ 隨機給予「超級強化包」(零食+舉高高+燈光秀)
✓ 導入「驚喜轉盤」讓對象自己轉獎勵等級
社交強化核彈頭設計
▸ 三維度滲透公式:
肢體層 👉 突然後退半步+瞪大眼+摀嘴倒抽氣(戲劇化停頓)
聲波層 👉 用「海底撈式祝福音調」:「哇~~~這也太棒了吧!!!」
道具層 👉 自製「奧斯卡頒獎燈牌」+手機同步播放《權力遊戲》片頭曲
▸ 特殊情境強化包:
- 群體強化術:訓練時故意安排「臨時觀眾」突然鼓掌
- 延遲滿足彩蛋:「偷偷告訴你,明天有神秘大禮哦~」眨眼
4. Advanced Contingency Applications | 進階玩法「複雜過麻雀枱」🀄
Multiple Schedules | 混合時間表「識變身」
例:學校 vs 家居訓練
🏫 學校用FR3(每3任務換代幣)
🏠 家居用VI5(隨機抽查獎勵)
關鍵:要用唔同顏色代幣區分
Response Classes | 反應都要「開分店」
例:擴展「請求」行為
1.0版:手指指 → 2.0版:講「要」 → 3.0版:完整句「我可唔可以要餅乾?」
💡 秘技:用漸變提示(由手勢慢慢淡出,逼出語言)
5. Quality Control | 監控「嚴過CCTV」📹
Schedule integrity | 走數?冇咁易!
例:檢查代幣系統
✅ 每完成3任務必定比代幣(誤差<5秒)
✅ 10個代幣必定換到講明嘅獎品
✅ 唔可以臨時加價(話改就改會信用破產)
Effect measurement | 數據唔呃人📊
例:比較兩種強化方案
方案A(即時零食):成功率78%
方案B(延遲手機時間):成功率32%
結論:餓鬼mode行先!
強化系統爆seed金句💥
「話咁快轉強化物?快過阿媽轉電視台啊!」
「代幣系統當八達通咁儲,爆咗機先有得嘟!」
「隨機獎勵玩到似賭場老虎機,等佢做task做到上癮!」
溫馨提示:強化唔係賄賂!記住黃金比例:
⏱️時機準 + 💖有誠意 + 📈數據跟到尾
Related Lectures:
Category 6: Teaching and Skill Development Strategies
These lectures cover specific teaching methods and strategies for skill acquisition in ABA.
Lecture 19: 拆解複雜技能細節 (Breaking Down Complex Skill Details)
Lecture 21: 強化系統攻略 (Reinforcement System Strategies)
Lecture 22: DTT魔鬼訓練 (Discrete Trial Training Intensive)
Lecture 23: 自然情境教學 (Natural Environment Teaching)
Lecture 25: 複雜任務分析與連鎖教學 (Complex Task Analysis and Chaining)
Lecture 26: 辨別訓練 (Discrimination Training)
Lecture 27: 刺激控制轉移 (Stimulus Control Transfer)
Lecture 28: 提示系統 (Prompting Systems)
Lecture 29: 泛化與維持系統 (Generalization and Maintenance Systems)
Lecture 30: 塑造程序 (Shaping Procedures)
Lecture 31: 代幣經濟系統 (Token Economy Systems)
Appendix: